deeplearning (6) 썸네일형 리스트형 혼공머신 6주차 (+pytorch keras 비교) 벌써 혼공머신 6주차다..! 매주 조금씩이라도 공부하자는 마음에서 신청 했었는데.. 진짜 끝을 보게 되서 기분이 묘하다. 방학 동안 인공지능 공부를 해보자!!! 막연히 생각하고 관련된 것들을 찾아서 그리고 신청해서 공부했는데.. 한달 뒤에 보니까 급성장? 까지는 아니어도 성장했다는 느낌이 들어서 너무 신기하다.. 이런 느낌은 참 오랜만에 받는 것 같다. 이런 이벤트가 있었다는 거에 너무나도 감사하고, 매주 모든 학생들 SNS(내 것두 포함)해서 열심히 살펴보구 댓글 달아주신것도 너무너무 감사하다 ㅠ ㅠ 7. 인공 신경망 이번 주는 그동안 배웠던 내용을 수합하는 느낌이 조금 있었다. 결국 인공 신경망은, 우리가 열심히 만들었던 모델 그 자체..! 였던 것이다. 개인적으로 나는 pytorch를 혼공머신과 같.. 혼공머신 5주차 기본미션! k-평균 알고리즘 k-평균 알고리즘의 기본 아이디어는 군집화(그룹으로 묶음)하는 것이다. 정답을 알려주지 않고 알고리즘이 직접 샘플들을 분류하기 때문에 비지도 학습에 속한다. 방법은 다음과 같다. 1. k개의 무작위 점을 정한다. 이 k는 결국 그룹의 수가 되고, 각 점이 위치한 곳이 클러스터의 중심이 된다. 2. 클러스터의 중심에서 가까운 친구들을 해당 클러스터의 그룹으로 넣는다. (여기서 가까운 친구들이 더욱 비슷한 특성을 가진다고 본다.) 3. 2번에서 넣은 친구들의 평균값을 계산해서 클러스터 중심을 변경한다. 4. 2-4 과정을 클러스터 중심이 변하지 않을 때까지 반복한다. 이렇기 때문에 군집이 상대적으로 평범하게 생겼을 때 (그룹이 복잡하게 나뉘게 되면 잘 안 돌아감) 잘 돌아간다는 .. 혼공머신 4주차 (5. 트리 알고리즘) 오늘은 5. 트리 알고리즘에 대한 내용이다! 분류에 대체적으로 집중하고 있는 느낌이라서 분류하는데 쓰이는 모델들을 많이 알게 된 것 같아서 좋았다. 기존에 다중 분류 문제는 로지스틱 회귀를 이용하여 해결하였다. 그래서 나는 로지스틱 회귀가 전부인줄 알았으나,, 당연히 아니었다. https://colab.research.google.com/drive/1lr42lH7tyEAa0Ems3OliBazSL6ukyF36#scrollTo=aHStuoduT2T 코랩 파일이다,, 이번에는 한번 바꿔서 주석 달기보다 블로그에 정리했는데... 뭐가 나은건지 아직도 잘 모르겠다! 선택 미션은 손코딩이라 캡쳐 대신 파일로 대신한다. 05_트리_알고리즘.ipynb Colaboratory notebook colab.research... 혼공머신 3주차 오늘은 나름 꼼꼼히 공부했다! 코랩에 코드에 대한 주석을 달아가면서 정리했고, 그래서 코랩 링크를 남겨 놓는다! 코랩 링크 : https://colab.research.google.com/drive/1RhQ7wNC7zfK1Nhv_D6J9bK5J9fvY6BjF?usp=sharing 혼공머신 2주차 저번주는 왜 이렇게 바빴는지.. 흑흑 중요한 부분인데 간신히 과제만 해서 낼 수 있었다.. 이번주에도 이어서 계속 보려고 한다!! 그래서 오늘은 기본미션만 수행하였다. 혼공머신 1주차 이전 1 다음
